Najnowsze wydanie

Wersja R2026a zapewnia udoskonaloną jakość i stabilność, bazując na nowych funkcjach wprowadzonych w wersji R2025a.
Nowe produkty:
- Simulink Copilot – AI assistant optimized for Simulink.
- MATLAB Course Designer – Tworzenie kursów, materiałów szkoleniowych, zajęć laboratoryjnych i oceniania za pomocą MATLABa i Simulinka
- Polyspace as You Code – Identyfikacja naruszonych standardów pisania kodu i błędów w oprogramowaniu bezpośrednio w IDE
- Polyspace Copilot – Asystent AI zoptymalizowany dla Polyspace
- Raspberry Pi Blockset – Projektuj, symuluj i wdrażaj aplikacje na Raspberry Pi.
- Simulink FMU Builder – Twórz samodzielne obiekty FMU (Functional Mock-up Units) dla modeli i kodu C/C++.
- STM32 Microcontroller Blockset –Projektuj, symuluj i wdrażaj swoje rozwiązania na mikrokontrolerach STM32 od STMicroelectronics.
- Wireless Network Toolbox – Modelowanie, symulowanie, analiza i wizualizacja sieci bezprzewodowych.
Pobierz nową wersję
Główne aktualizacje:
- Econometrics Toolbox – rozszerzenia w aplikacji Econometric Modeler dotyczące filtrowania, symulacji, prognozowania i wizualizacji; wykorzystanie zaawansowanej regresji danych panelowych i modelowania Bayesowskiego do kompleksowej analizy.
- Mapping Toolbox – rozszerzone możliwości analizy geoprzestrzennej o wizualizację budynków w 3D, nakładanie obrazów i mapy rastrowe.
- MATLAB Test – generowanie testów wstępnych, testów równoważności i testów z historii poleceń; generowanie testów za pomocą MATLAB Copilot; oszczędność czasu dzięki uruchamianiu tylko testów związanych z bieżącym plikiem.
- Polyspace Bug Finder – szybsza konfiguracja i przegląd projektów Polyspace dzięki nowej aplikacji współdzielonej z Polyspace Test; rozszerzenie sprawdzania reguł kodowania o personalizowane narzędzia sprawdzające oraz pełne wsparcie dla standardu MISRA C/C++ 2023.
- Polyspace Test – integracja Bug Finder, Code Prover i Requirements Toolbox z Polyspace Test; możliwość wykorzystania API języka Python® do tworzenia i wykonywania testów; tworzenie stubów uwzględniających specyfikę AUTOSAR do testowania funkcji.
- RF PCB Toolbox – analiza złożonych płytek PCB: możliwość importu bazy danych ODB++, wykonywania analizy elementów skończonych i elektromagnetycznej prądu stałego oraz integracji komponentów w RF Blockset do symulacji systemów bezprzewodowych.
- RF Toolbox – zastosowanie Idealized Baseband Library do modelowania komponentów RF w MATLABie (wzmacniaczy, filtrów, S-parametrów i mikserów) oraz symulowania end-to-end komunikacji bezprzewodowej i systemów radarowych.
- Signal Processing Toolbox – projektowanie i analiza filtrów cyfrowych za pomocą nowych aplikacji Filter Designer i Filter Analyzer; możliwość labelowania na charakterystykach czasowo-częstotliwościowych za pomocą Signal Labeler; interaktywna ekstrakcja cech za pomocą Signal Feature Extractor.
- Simulink Real-Time – przeprowadzanie testów HIL na sprzęcie Speedgoat, na którym działa nowy RTOS oparty na systemie Linux; stosowanie ulepszonych narzędzi, w tym dynamicznego rejestrowania danych i ulepszonych zewnętrznych interfejsów API.
Najważniejsze zmiany:
MATLAB:
- Java Runtime – możliwość instalacji własnej, kompatybilnej wersji OpenJDK.
- Integracja z Pythonem – wykorzystanie panelu External Languages do przeglądania, tworzenia i zarządzania środowiskami Pythona w MATLABie; możliwość automatycznej konwersji tablic ciągów znaków MATLABa na listę Pythona lub tablicę ciągów znaków NumPy.
- Udostępnianie z MATLAB Drive – udostępnianie plików i aplikacji przechowywanych w zasobach MATLAB Drive bezpośrednio z MATLAB Desktop i App Designer.
- Pliki JSON – odczyt i zapis danych JSON w postaci tabel i tabel czasowych.
- Live Editor – tworzenie list wielopoziomowych; uruchamianie zdefiniowanego kodu przez użytkownika po kliknięciu przycisku sterującego w skrypcie Live Script.
- Funkcja raincloudplot – wizualizacja zgrupowanych danych liczbowych przy użyciu nowoczesnej metody graficznej Raincloud Plot.
Simulink:
- Porównywanie i integracja Data Dictionaries – porównywanie Simulink Data Dictionaries (SLDD) w celu wskazania różnic w przechowywanych parametrach, zestawach konfiguracji i innych. Możliwość integracji żądanych zmian w nowym pliku SLDD.
- Model Reference Rebuild – dostosowanie domyślnego zachowania rekompilacji dla nowych modeli, w celu unikania niepotrzebnych kompilacji.
- Rozszerzenie wsparcia dla bloczka C Function – symulacja kodu C lub C++ przy użyciu bloczka C Function bez ograniczeń językowych i konieczności stosowania dodatkowych wrapperów.
- Kurs online dotyczący komponentyzacji – możliwość poznania podstawowych zasad modelowania opartego na komponentach w Simulinku, ze szczególnym uwzględnieniem organizowania, ponownego wykorzystywania i ochrony komponentów modelu w celu zapewnienia projektowania skalowalnych systemów.
Szczegółowe informacje na temat nowej wersji oprogramowania MATLAB i Simulink dostępne są na stronie producenta:

