Reduced Order Modeling w MATLABie i Simulinku – optymalizacja HVAC w modelu termicznym pojazdu

Wideo prezentuje workflow Reduced Order Modeling (ROM) w MATLABie i Simulinku na przykładzie modelu termicznego pojazdu. W materiale wykorzystano dane pochodzące z wcześniej wykonanych symulacji lub pomiarów, które zostały zaimportowane do MATLABa i posłużyły do trenowania modelu ROM opartego na sieci.

Wytrenowany model został zwalidowany z użyciem Support Package Reduced Order Modeler, a następnie zintegrowany z modelem pojazdu w Simulink. Dzięki temu możliwe było znaczące przyspieszenie symulacji oraz wykorzystanie modelu w zadaniu optymalizacji HVAC, z uwzględnieniem ograniczeń temperaturowych.

Optymalizacja parametrów została przeprowadzona z użyciem aplikacji Response Optimizer z Simulink Design Optimization. Materiał pokazuje, jak łączyć modelowanie fizyczne, podejście data-driven oraz optymalizację w zastosowaniach automotive i Software-Defined Vehicle (SDV).

Autor: Jakub Szyman

Czas trwania: 19 minut

Autorem materiału jest Jakub Szyman, Inżynier Aplikacji ds. elektryfikacji oraz doktor nauk technicznych w specjalności inżynieria chemiczna i procesowa.