Data spotkania online: 22 marca (wtorek) godz. 13:00
Czas trwania: 1h 30 min (prezentacja + Q&A)
Program seminarium
1. Wstęp do uczenia maszynowego.
2. Wstępne przetwarzanie danych i eksploracja.
3. Tworzenie i analiza modeli przy użyciu aplikacji w MATLABie.
4. Optymalizacja metaparametrów modeli.
Kogo zainteresuje proponowana tematyka?
– Użytkowników MATLABa chcących poznać możliwości implementacji algorytmów uczenia maszynowego.
– Wykładowców i studentów uczelni wyższych.
– Wszystkich poszukujących nowości i chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat Machine Learningu.
Dlaczego warto się zapisać?
– Podczas prezentacji przedstawiony zostanie przykład wykorzystania uczenia maszynowego.
– Webinarium stanowi łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu rozwiązań w przetwarzaniu danych.
– Będzie to okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi – na czacie lub głosowo.
– To szansa na poznanie nowych produktów i funkcjonalności środowiska MATLAB&Simulink.
Prelegent
Spotkanie poprowadzi Filip Dudek, który pracuje jako młodszy inżynier aplikacji w firmie ONT. Na co dzień zajmuje się zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym i systemami sterowania. Prowadzi szkolenia w zakresie technik Machine Learningu. Ukończył Inżynierię Mechatroniczną na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
Informacje organizacyjne
Seminarium prowadzone będzie w formie spotkania online za pośrednictwem platformy Webex. Szczegółowe informacje (wraz linkiem) przesyłamy zaraz po pobraniu biletu na portalu Evenea.
Zachęcamy do wzięcia udziału w webinarium i zadawania pyta. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji.
W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt pod adresem: mktg@ont.com.pl
Dodatkowe zasoby i szkolenia
Introduction to Machine Learning >>Seria wideo
Machine Learning with MATLAB >>E-book
Machine Learning Onramp >>Kurs typu self-paced