Uczenie maszynowe w MATLABie

Uczenie maszynowe jest to obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, dzięki którym komputery mogą robić to, co jest naturalne dla ludzi i zwierząt - uczyć się poprzez doświadczenie. Algorytmy uczenia maszynowego używają metod obliczeniowych do doskonalenia się wykorzystując bezpośrednio dane, bez polegania na z góry ustalonym równaniu, jako modelu. Algorytmy adaptacyjnie poprawiają swoją wydajność wraz ze wzrostem liczby próbek dostępnych do nauki.

Zachęcamy do zapoznania się z ebookiem „Uczenie maszynowe w MATLABie”, który zawiera następujące rozdziały:

1. Wstęp  do uczenia maszynowego

2. Rozpoczęcie pracy

3. Zastosowanie uczenia bez nadzoru

4. Zastosowanie uczenia nadzorowanego

Ebook w języku angielskim przeznaczony jest dla użytkowników środowiska MATLAB i Simulink  zainteresowanych możliwością implementacji algorytmów uczenia maszynowego w MATLABie, a także wszystkich poszukujących nowości i chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat Machine Learningu.

Pobierz ebook i dowiedz się w jaki sposób można wykorzystać oprogramowanie MATLAB i Simulink do usprawnienia działań w zakresie jednego z obszarów sztucznej inteligencji, jakim jest uczenie maszynowe.