Uczenie głębokie do przetwarzania sygnałów w MATLABie (MLSD)
- Opis
Szkolenie dostarcza kompleksowego wprowadzenia do praktycznego zastosowania uczenia głębokiego do pracy z sygnałami. Uczestnicy dowiedzą się jak tworzyć, trenować i ewaluować różne rodzaje głębokich sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów w MATLABie.
Wymagania
Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE), podstawowa wiedza o przetwarzaniu sygnałów i o koncepcjach związanych z machine learningiem. Wcześniejsza wiedza z dziedziny uczenia głębokiego nie jest konieczna.Poziom
SpecjalistycznyCzas trwania
1 dzieńWykorzystane produkty
MATLAB, Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Deep Learning Toolbox - Program szkolenia
Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:
- import i etykietowanie sygnałów,
- użycie konwolucyjnych sieci neuronowych do klasyfikacji sygnałów,
- użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do analizy sygnałów,
- zastosowanie uczenia głębokiego dodetekcji anomalii,
- usprawnianie wydajności sieci poprzez modyfikację opcji trenowania sieci,
- wykorzystywanie aplikacji dla interaktywnych workflow’ow.
Szczegóły organizacyjne
Szkolenia prowadzimy w trybie stacjonarnym w siedzibie firmy lub online.
Cena szkolenia obejmuje:
- uczestnictwo w szkoleniu,
- dostęp do oprogramowania firmy MathWorks (przykłady, ćwiczenia),
- materiały szkoleniowe,
- imienne zaświadczenie uczestnictwa w szkoleniu,
- catering i przerwy kawowe (tylko w trybie stacjonarnym).
Szkolenia stacjonarne odbywają się w przygotowanej sali szkoleniowej na naszych komputerach.
W przypadku szkolenia online bardzo przydatne będą także: zestaw słuchawkowy z wbudowanym mikrofonem oraz opcjonalnie drugi monitor podpięty do komputera (wówczas będą Państwo mogli mieć na jednym monitorze podgląd pulpitu trenera, a na drugim uruchomioną własną sesję MATLABa, bez konieczności przełączania się między tymi dwoma widokami).
Dla dużych grup z jednej instytucji oferujemy szkolenia zamknięte. W takim przypadku prosimy o kontakt w celu uzgodnienia ceny oraz trybu szkolenia.