![images](/rails/active_storage/representations/redirect/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaHBBc2NDIiwiZXhwIjpudWxsLCJwdXIiOiJibG9iX2lkIn19--f50a62e16d419b73699b1c3758ffe3a48f37c32d/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaDdDRG9MWm05eWJXRjBPZ2h3Ym1jNkUzSmxjMmw2WlY5MGIxOW1hV3hzV3dkcEFpd0JhUUlzQVRvTVozSmhkbWwwZVRvTFkyVnVkR1Z5IiwiZXhwIjpudWxsLCJwdXIiOiJ2YXJpYXRpb24ifX0=--613f9d5f4e7ffb4c7e1a33d1a89531150f3a5831/dl300%C3%97300%20(2).webp)
Tematyka głębokich sieci neuronowych (Deep Learning) rozwija się dynamicznie w ciągu ostatnich lat. Wśród licznych zastosowań głębokiego uczenia możemy wyróżnić zagadnienia związane ze wspomaganiem diagnostyki medycznej.
W jaki sposób MATLAB umożliwia wykorzystanie kluczowych technologii, takich jak głębokie uczenie się w obrazowaniu medycznym? Podczas nadchodzącego spotkania przedstawimy przykłady zastosowań Deep Learningu w nauce i przemyśle oraz omówimy cykl projektowania przykładowego rozwiązania, wykorzystującego głębokie sieci neuronowe do automatycznej segmentacji obrazów medycznych.
Zapraszamy do uczestnictwa w webinarium „Deep Learning w zastosowaniach branży medycznej”, które odbędzie się 18 marca 2021 r. o godzinie 11:00
Plan prezentacji:
11.00 – 12.30 | dr inż. Jaromir Przybyło |
|
Swoimi doświadczeniami z zakresu wykorzystania technik Deep Learningu podzieli się z Państwem dr inż. Jaromir Przybyło – konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne oraz adiunkt w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. W ONT zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.
Dlaczego warto się zapisać? Nadchodzące webinarium to:
- Łatwy dostęp do najnowszej wiedzy z zakresu innowacyjnych rozwiązań w obrazowaniu medycznym.
- Okazja do zadania pytania naszemu inżynierowi – w trakcie webinarium na czacie lub po jego zakończeniu głosowo. Prelegent będzie odpowiadał na pytania po prezentacji.
- Możliwość poznania nowych produktów i funkcjonalności przydatnych dla firm z branży medycznej.
Zachęcamy do wzięcia udziału w spotkaniu i zadawania pytań. Każda zarejestrowana osoba otrzyma od nas materiały w postaci prezentacji.
Pytania dotyczące nadchodzącego wydarzenia prosimy przesyłać na adres: mktg@ont.com.pl