Seminarium poświęcone będzie zagadnieniom uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) i głębokich sieci neuronowych (ang. deep neural network). Metody te stały się w ostatnich czasach bardzo popularne i znajdują zastosowanie w analityce danych oraz rozpoznawaniu obrazów lub mowy.
W trakcie seminarium przedstawione zostaną zagadnienia sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego wraz z praktycznymi przykładami. Wymagana jest podstawowa znajomość pracy w środowisku MATLAB.
Seminarium jest bezpłatne, ale liczba uczestników jest ograniczona! Aby wziąć udział w seminarium należy się zarejestrować.
Program:
| 10.00-10.45 | Wprowadzenie – Joanna Wyroba, ONT |
|
|
| 10.45-12.45 | Głębokie sieci neuronowe w MATLABie – Jaromir Przybyło, ONT |
|
Prezenterzy:
dr inż. Jaromir Przybyło
– konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. Zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.
Joanna Wyroba
– inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. sp. k. Zajmuje się matematyką finansową i obliczeniami matematycznymi w MATLABie.
Uwaga: W dniu 24 kwietnia otrzymają Państwo mailowo link niezbędny do prawidłowego dołączenia do seminarium. Jeśli nie będzie znajdował się w Państwa skrzynce odbiorczej, prosimy o:
- – sprawdzenie folderu SPAM w skrzynce mailowej,
- – skontaktowanie się z organizatorem.
Pytania prosimy przesyłać na adres: mktg@ont.com.pl