Piąta edycja jesiennej konferencji, podobnie jak w latach poprzednich, ma na celu przedstawienie postępu w najnowszych technologiach rozwijanych i stosowanych w ośrodkach badawczo-rozwojowych na całym świecie. W tym roku wybraliśmy obszary związane z komunikacją bezprzewodową i technikami radiowymi, tj. technologią 5G oraz radarami. Odbędzie się także prezentacja z obszaru projektowania systemów gromadzących zieloną energię oraz dotycząca wirtualnego laboratorium. Przedstawimy również nowości najnowszego wydania oprogramowania – R2021b.
Program konferencji obejmuje wystąpienia specjalistów firmy MathWorks i ONT oraz prezentacje naszych klientów dotyczące projektów zrealizowanych z wykorzystaniem środowiska MATLAB i Simulink. W tym roku będziemy gościć przedstawiciela firmy Speedgoat, specjalizującej się z dostarczaniu rozwiązań sprzętowych na potrzeby techniki Hardware in the Loop (HIL).
Konferencja SEMS’21 jest zorganizowana w formule on-line. Aby wziąć w niej udział, należy się zarejestrować:
PROGRAM |
|
19 października 2021 (wtorek) |
|
| 10.00-10.55 | Development of Battery Management Systems based on Cell Models (in English) Gernot Schraberger – Application Engineer, MathWorks |
| 10.55-11.25 | Analiza satelitarnych obrazów dachów na cele instalacji paneli fotowoltaicznych dr inż. Tatiana Jaworska, Tomasz Dziobiak, DBMS sp. z o.o. |
| 11.25-11.30 | Przerwa |
| 11.30-12.00 | Automatyczna generacja kodu C dla cztero-przewodowych przekształtników mocy, przystosowanych do współpracy z magazynami energii i siecią elektroenergetyczną dr inż. Dariusz Zieliński, Politechnika Lubelska |
| 12.00-12.25 | Symulacja lotu rakiety z systemem nawigacji wizyjnej Mateusz Sochacki, Michał Hałoń, Dariusz Miedziński, SKA, Politechnika Warszawska |
| 12.25-12.30 | Przerwa |
| 12.30-13.25 | Real-time Simulation with MATLAB / Simulink and Speedgoat (in English) Janosch Marquart – Technical Sales Engineer, Speedgoat |
| 13.25-13.30 | Przerwa |
| 13.30-14.25 | Developing Virtual Labs with MATLAB and Simulink (in English) Will Greenwood, MathWorks |
20 października 2021 (środa) |
|
| 10.00-10.55 | Model, Simulate and Test 5G Systems with MATLAB (in English) Gerald Albertini – Application Engineer, MathWorks |
| 10.55-11.25 | Wydanie R2021B – nowości w MATLABie i Simulinku Filip Dudek – Inżynier Aplikacji, ONT |
| 11.25-11.30 | Przerwa |
| 11.30-12.25 | Radar Design using MATLAB (in English) Gerald Albertini – Application Engineer, MathWorks |
| 12.25-12.30 | Przerwa |
| 12.30-14.15 | Projektowanie i wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji (SI) na platformie wbudowanej NVIDIA Jetson Jaromir Przybyło – Inżynier Aplikacji, ONT |
Uwaga: Po rejestracji otrzymają Państwo mailowo linki niezbędne do prawidłowego dołączenia do konferencji. Jeśli wiadomości nie będzie w Państwa skrzynce odbiorczej, prosimy o:
- – sprawdzenie folderu SPAM w skrzynce mailowej,
- – skontaktowanie się z organizatorem.
Pytania prosimy przesyłać na adres: mktg@ont.com.pl
ABSTRAKTY
Development of Battery Management Systems based on Cell Models
In this presentation you will learn about methods to model and simulate Battery Management Systems starting with a Cell model to Battery level model through to developing the Control Algorithms used in the BMS.
Thermal effects are important to consider when working with batteries, so we will show you how to create multidomain battery models where the electrical and thermal behavior of the cells are included.
One of the difficult aspects of battery models is to find the parameters that accurately represent your battery behavior. During this talk we will show you how to automatically estimate your cell’s parameters based on measured behavior.
In addition we will present different state of charge (SoC) estimation techniques, and how to implement this within the controller of the BMS.
- Electrical & Thermal Modelling of Cells/Batteries
- Degradation of Battery Cells due to Aging
- Automated Battery Parameter Estimation
- Modelling of BMS Controls incl. Kalman Filter based SoC Estimation
Analiza satelitarnych obrazów dachów na cele instalacji paneli fotowoltaicznych
W wyniku rosnącego zapotrzebowania na odnawialne źródła energii, koniecznością stała się możliwość, zdalnej oceny potencjału montażu paneli fotowoltaicznych na dachu dowolnego budynku w Polsce. W związku z tym firma DBMS realizując projekt badawczy w ramach Programu Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014-2020 dotyzący budowy inteligentnego systemu do budowy relacji z klientami POIR.01.01.01-0135/19-00 uruchomiła dedykowane rozwiązanie dla rynku fotowoltaicznego tzw. klubu leadowego (https://dmsales.com/leady-fotowoltaika/), który w oparciu o ortofotomapę umożliwia analizę obrazów dachów realizującą ocenę przydatności dowolnego dachu w Polsce do montażu na nim paneli fotowoltaicznych.
Niniejsza analiza i projektowanie algorytmu w całości zostały wykonane przy użyciu oprogramowania MATLAB, z wykorzystaniem Toolboxów dedykowanych do przetwarzania obrazu i obróbki map, dzięki którym używając zaawansowanych algorytmów matematycznych i autorskich rozwiązań przygotowanych na potrzeby projektu można określić powierzchnię poszczególnych połaci dachu, ich orientację geograficzną w stosunku do osi północ-południe oraz rozpoznać elementy uniemożliwiające montaż paneli, takie, jak kominy, świetliki, itp. Tak postawiona kwalifikacja marketingowa z punktu widzenia firm fotowoltaicznych pozwoliła ograniczyć koszty transportu i wstępnych inspekcji w procesie sprzedaży, a inwestorowi pozwoliła oszacować dokładnie wartość inwestycji.
Prezentacja konferencyjna będzie zawierać biznesowe przedstawienie rozwiązania oraz techniczne aspekty wdrożenia oprogramowania powstałego w projekcie.
Automatyczna generacja kodu C dla cztero-przewodowych przekształtników mocy, przystosowanych do współpracy z magazynami energii i siecią elektroenergetyczną
Podczas prelekcji zostanie przedstawiony model sterowania prosumenckiego przekształtnikiem mocy z systemem niezależnym sterowania mocą faz. Ponadto zostanie zaprezentowany model wykonany w programie Simulink oraz proces dyskretyzacji obiektów ciągłych i generacji kodu C na platformę mikroprocesorową C2000 firmy Texsas Instruments.
Symulacja lotu rakiety z systemem nawigacji wizyjnej
Sekcja Rakietowa Studenckiego Koła Astronautycznego działającego przy Wydziale Mechanicznym Energetyki i Lotnictwa Politechniki Warszawskiej od 10 lat konstruuje rakiety sondujące. Równolegle ze wzrostem zaawansowania projektów rosła potrzeba wykonywania coraz to bardziej zaawansowanych analiz. Od 2018 r. rozwijany jest program SKA Rocket Flight Simulation (SKA RFS) pozwalający na symulację lotu rakiet. Program, w całości napisany w środowisku MATLAB, rozwiązuje równania ruchu rakiety o sześciu stopniach swobody, o zmiennych parametrach masowych, w nieinercjalnym układzie odniesienia.
W ramach prezentacji zostanie przedstawiona architektura programu SKA RFS wraz z krótkim opisem poszczególnych wykorzystywanych modeli. Efektem działania programu, poza surowymi danymi liczbowymi, są wykresy najważniejszych parametrów, wizualizacje trajektorii lotu oraz animacje zmian orientacji przestrzennej rakiety, a także filmy pokazujące symulowany widok z kamery pokładowej.
Real-time Simulation with MATLAB / Simulink and Speedgoat
The easiest way from desktop to real-time simulation, all from within MATLAB and Simulink. Get an overview of Speedgoat modular and scalable Real-Time Target Machines and Rack System solutions. Further get an insight into two use cases in the domains of microgrid simulation and Formula Student activities.
Developing Virtual Labs with MATLAB and Simulink
The COVID-19 pandemic has accelerated ongoing transformations by forcing the adoption of new technologies across industries, including education. One of the most challenging areas to adapt existing instructional and development workflows into a new format is in the laboratory. In this session, you’ll see the fundamental components of lab work in engineering education and research outlined and mapped to online formats, plus examples of virtual lab activities and workflows using MATLAB and Simulink.
Model, Simulate and Test 5G Systems with MATLAB
While 5G communications systems are now being deployed all around the world, significant R&D effort are still in progress to address some of the 5G use-cases such as Ultra-Reliable-and-Low-Latency (URLL), massive Machine Type Communications (mMTC) or the usage of millimeter waves frequencies.
Because of its increased complexity, design and development of 5G systems requires larger teams to work efficiently together and we will explore the role of simulation in the design of 5G systems during this session.
We will start with an overview of the use-cases we have identified with our users and the solutions we have been investing in:
- Waveform Generation : Generate 5G compliant signals as easily and efficiently as possible using the Wireless Waveform Generator App
- End to End simulations : Model a complete system, including the effects of propagation and antenna arrays, and estimate BER and expected throughput of your design.
- HW and radio Connectivity : Connect to Software Defined Radio for rapid prototyping. See how Reference Applications allow for a quick start.
- Measurements : Analyze waveform quality and obtain metrics such as error vector magnitude (EVM), adjacent channel leakage ratio (ACLR) or quality metrics based on channel state information reference signals (CSI-RS).
We will also review the ability to go beyond baseband simulations and will see how to take into accounts RF impairments in NR Transmitter and receivers. Finally, we will explore the latest features, such as system level modeling or the connection of Artificial Intelligence algorithms (Machine Learning/Deep Learning) in the design of your 5G systems.
Wydanie R2021B – nowości w MATLABie i Simulinku
W trakcie prezentacji zostaną pokazane zmiany i nowości, jakie pojawiły się w nowym wydaniu oprogramowania MATLAB i Simulink R2021b. Zmiany te dotyczą ułatwień w zakresie użytkowania MATLABa i Simulinka, rozwoju dotychczasowych funkcjonalności, a także pojawienia się nowych modułów, takich jak RF PCB Toolbox i Signal Integrity Toolbox.
Radar Design using MATLAB
Radars systems are becoming increasingly complex and may require large teams to collaborate efficiently. During this session we will explore challenges engineers are facing, whether designing multifunction radars for military applications or radars for automotive applications.
We will start with a discussion about system level modeling and investigate the options offered by modeling and simulation software suites to perform the following tasks:
- Radar Signal Processing
- Radar Data Processing (including tracking)
- Dealing with closed loop system: Radar resource manager
- Modeling complex targets (micro-doppler, clutter, …)
- The impact of antenna
- Taking RF impairments into account early
- Modeling the environment (terrain)
- Creating scenarios
We will continue our discussion with the exploration of these 4 areas of special interest for radar design:
- Radar Systems Engineering
- Radar Scenarios and Data Synthesis
- Multifunction radar Design
- ArtificiaI Intelligence for radar applications.
Practical examples will be used for illustration of those different concepts during this session.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji (SI) na platformie wbudowanej NVIDIA Jetson
Techniki sztucznej inteligencji, w tym głębokie uczenie (Deep Learning), pozwalają na automatyzację wielu procesów i wdrażanie nowych innowacyjnych produktów. Mogą być używane do rozwiązywania złożonych problemów związanych z obrazami, sygnałami lub danymi tekstowymi.
Podczas niniejszego seminarium przedstawiony zostanie pełny cykl projektowania przykładowego rozwiązania opartego o głębokie sieci neuronowe, począwszy od przygotowania danych uczących, poprzez zagadnienia trenowania sieci neuronowej, aż do wdrożenia opracowanego algorytmu na platformie wbudowanej NVIDIA Jetson.
Wiodącym przykładem seminarium będzie semantyczna segmentacja obrazów. Segmentacja semantyczna jest użyteczną alternatywą dla wykrywania obiektów, ponieważ umożliwia lokalizację obiektów rozrzuconych w różnych obszarach obrazu (klasyfikacja każdego piksela do określonej kategorii).