Wprowadzenie do Deep Learning z MATLAB (MLDL)
- Opis
Szkolenie stanowi kompleksowe wprowadzenie do praktycznego uczenia głębokiego (Deep Learning) w środowisku MATLAB. Uczestnicy dowiedzą się jak tworzyć, trenować i oceniać różne rodzaje głębokich sieci neuronowych.
Wymagania
Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE)Poziom
SpecjalistycznyCzas trwania
2 dniWykorzystane produkty
MATLAB, Deep Learning Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Image Processing Toolbox, Computer Vision System Toolbox - Program szkolenia
Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:
- import obrazów i sekwencji,
- wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów, regresji i innych aplikacji,
- wykorzystanie sieci LSTM do klasyfikacji i prognozowania sekwencji,
- modyfikowanie architektur typowych sieci neuronowych w celu rozwiązania niestandardowych problemów,
- poprawa wyników sieci poprzez modyfikację opcji treningowych.
Szczegóły organizacyjne
Szkolenia prowadzimy w trybie stacjonarnym w siedzibie firmy lub online na najnowszej wersji oprogramowania.
Cena obejmuje:
- uczestnictwo w szkoleniu,
- dostęp do oprogramowania MATLAB & Simulink w wersji próbnej na okres 30 dni,
- materiały szkoleniowe (podręcznik i pliki z ćwiczeniami) do użytku własnego uczestników,
- imienny certyfikat ukończenia szkolenia,
- catering, jeśli szkolenie odbywa się w siedzibie firmy Oprogramowanie Naukowo-Techniczne sp. z o.o. tj. przy ul. Pod Fortem 19 w Krakowie.
Szkolenia stacjonarne odbywają się w przygotowanej sali szkoleniowej na naszych komputerach.
W przypadku szkolenia online bardzo przydatne będą także: zestaw słuchawkowy z wbudowanym mikrofonem oraz opcjonalnie drugi monitor podpięty do komputera (wówczas będą Państwo mogli mieć na jednym monitorze podgląd pulpitu trenera, a na drugim uruchomioną własną sesję MATLABa, bez konieczności przełączania się między tymi dwoma widokami).
Wymagania programowo-sprzętowe dla środowiska MATLAB podane są na stronie internetowej: http://www.mathworks.com/support/sysreq/current_release