Uczenie maszynowe w MATLABie (MLML)
- Opis
Szkolenie to wprowadza do zagadnień analizy danych oraz uczenia maszynowego w środowisku MATLAB wraz z modułami Statistics and Machine Learning Toolbox oraz Deep Learning Toolbox. Szkolenie zawiera omówienie zagadnień związanych z uczeniem nienadzorowanym (ang. unsupervised learning) do odkrywania cech w dużych zbiorach oraz nadzorowanym (ang. supervised learning) do tworzenia modeli predykcyjnych. Przykłady i ćwiczenia zawierają przedstawienie technik wizualizacji oraz ewaluacji rezultatów.
Wymagania
Szkolenie „Wprowadzenie do programu MATLAB” (MLBE), znajomość zagadnień statystykiPoziom
SpecjalistycznyCzas trwania
2 dniWykorzystane produkty
MATLAB, Statistics and Machine Learning Toolbox, Deep Learning Toolbox - Program szkolenia
Tematyka szkolenia obejmuje m.in.:
- sposoby organizacji i przetwarzania wstępnego danych,
- klasteryzacja danych,
- tworzenie modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych,
- interpretacja i ewaluacja modeli,
- upraszczanie zbiorów danych,
- wykorzystanie zespołów klasyfikatorów do zwiększenia skuteczności modeli.
Szczegóły organizacyjne
Szkolenia prowadzimy w trybie stacjonarnym w siedzibie firmy lub online.
Cena szkolenia obejmuje:
- uczestnictwo w szkoleniu,
- dostęp do oprogramowania firmy MathWorks (przykłady, ćwiczenia),
- materiały szkoleniowe,
- imienne zaświadczenie uczestnictwa w szkoleniu,
- catering i przerwy kawowe (tylko w trybie stacjonarnym).
Szkolenia stacjonarne odbywają się w przygotowanej sali szkoleniowej na naszych komputerach.
W przypadku szkolenia online bardzo przydatne będą także: zestaw słuchawkowy z wbudowanym mikrofonem oraz opcjonalnie drugi monitor podpięty do komputera (wówczas będą Państwo mogli mieć na jednym monitorze podgląd pulpitu trenera, a na drugim uruchomioną własną sesję MATLABa, bez konieczności przełączania się między tymi dwoma widokami).
Dla dużych grup z jednej instytucji oferujemy szkolenia zamknięte. W takim przypadku prosimy o kontakt w celu uzgodnienia ceny oraz trybu szkolenia.