GPU Coder
GPU Coder™ tworzy z kodu MATLAB® zoptymalizowany kod pod architekturę CUDA® dla zastosowań w głębokim uczeniu, przetwarzaniu obrazów i systemach autonomicznych. Wygenerowany kod wykorzystuje zoptymalizowane biblioteki NVIDIA® CUDA jak cuDNN, cuSolver, cuBLAS oraz MAGMA. Mogą one być zintegrowane z kodem źródłowym, zaimplementowane jako statyczne i dynamiczne biblioteki i mogą być wykorzystane do prototypowania na układach graficznych NVIDIA Jetson™. Wygenerowany kod CUDA może zostać wykorzystany bezpośrednio w środowisku MATLAB aby przyśpieszyć wykonywanie intensywnych obliczeniowo fragmentów.
Wykorzystując Embedded Coder™, GPU Coder, pozwala zweryfikować wygenerowany kod w trybie SIL.
Kluczowe cechy
- Generacja kodu CUDA i C++.
- Wsparcie dla głębokiego uczenia (wymaga Deep Learning Toolbox).
- Wsparcie dla przetwarzania obrazów (wymaga Image Processing Toolbox™).
- Optymalizacja kodu pod kernel CUDA.
- Generacja funkcji MEX do weryfikacji i przyśpieszenia wykonywania kodu.
- Możliwość wykorzystania starszego kodu CUDA.
- Profilowanie i weryfikacja kodu.
